Arti pembobotan pada pengukur tingkat kebisingan (sound level meter)
Rasio Kebisingan Sinyal (SNR), juga dikenal sebagai Rasio Sinyal terhadap Kebisingan atau SNR, adalah sistem biner
Ini mengacu pada rasio kekuatan sinyal yang berguna terhadap kekuatan kebisingan yang tidak berguna. Biasanya diukur. Karena daya merupakan fungsi dari arus dan tegangan, rasio sinyal terhadap kebisingan juga dapat dihitung menggunakan nilai tegangan, yaitu rasio tingkat sinyal terhadap tingkat kebisingan, namun rumus perhitungannya sedikit berbeda. Hitung rasio sinyal terhadap kebisingan berdasarkan rasio daya: S/N=10 log Hitung rasio sinyal terhadap kebisingan berdasarkan tegangan: S/N=10 log. Karena hubungan logaritmik antara rasio signal-to-noise dan daya atau tegangan, untuk meningkatkan rasio signal-to-noise, perlu meningkatkan rasio nilai output terhadap nilai noise secara signifikan. Misalnya, ketika rasio signal-to-noise adalah 100dB, tegangan outputnya adalah 10.000 kali tegangan noise. Dalam rangkaian elektronik, hal ini bukanlah tugas yang mudah.
Setelah data lembar spesifikasi pada manual produk seringkali terdapat kata A yang berarti A-weight yang mengacu pada pembobotan suatu nilai tertentu menurut aturan tertentu. Karena telinga manusia sensitif terhadap objek frekuensi menengah, jika rasio signal-to-noise dari amplifier pada pita frekuensi menengah cukup besar, bahkan jika rasio signal-to-noise sedikit lebih rendah dibandingkan pada frekuensi rendah dan tinggi. pita frekuensi, tidak mudah dideteksi oleh telinga manusia. Terlihat jika metode pembobotan digunakan untuk mengukur rasio signal-to-noise pasti nilainya akan lebih tinggi dibandingkan jika metode pembobotan tidak digunakan. Dari segi A tertimbang, nilainya relatif tinggi jika tidak diberi bobot.
Selain itu, untuk mensimulasikan berbagai sensitivitas persepsi pendengaran manusia pada frekuensi yang berbeda, jaringan dipasang pada pengukur tingkat suara yang dapat mensimulasikan karakteristik pendengaran telinga manusia dan mengoreksi sinyal listrik untuk mendekati persepsi pendengaran. Jaringan ini disebut jaringan berbobot. Tingkat tekanan suara yang diukur melalui jaringan tertimbang bukan lagi kuantitas fisik obyektif dari tingkat tekanan suara (disebut tingkat tekanan suara linier), tetapi tingkat tekanan suara yang dikoreksi untuk persepsi pendengaran, yang disebut tingkat suara tertimbang atau tingkat kebisingan.
Secara umum ada tiga jenis jaringan berbobot: A, B, dan C. Tingkat suara berbobot A mensimulasikan karakteristik frekuensi kebisingan intensitas rendah di bawah 55dB untuk telinga manusia, tingkat suara berbobot B mensimulasikan karakteristik frekuensi kebisingan intensitas sedang antara 55dB dan 85dB, dan tingkat suara berbobot C mensimulasikan karakteristik frekuensi kebisingan intensitas tinggi. Perbedaan utama di antara ketiganya adalah tingkat redaman komponen kebisingan frekuensi rendah, dengan A mengalami redaman lebih banyak, diikuti oleh B, dan C mengalami redaman lebih sedikit. Karena kurva karakteristiknya dekat dengan sifat pendengaran telinga manusia, tingkat suara berbobot A saat ini banyak digunakan dalam pengukuran kebisingan di seluruh dunia, sementara B dan C secara bertahap mulai dihapuskan.
