Jaringan pembobotan untuk pengukur tingkat suara
Untuk mensimulasikan berbagai sensitivitas persepsi pendengaran manusia pada frekuensi yang berbeda, jaringan dipasang pada pengukur tingkat suara yang dapat mensimulasikan karakteristik pendengaran telinga manusia dan mengoreksi sinyal listrik untuk mendekati persepsi pendengaran. Jaringan ini disebut jaringan berbobot. Tingkat tekanan suara yang diukur melalui jaringan tertimbang bukan lagi kuantitas fisik obyektif dari tingkat tekanan suara (disebut tingkat tekanan suara linier), tetapi tingkat tekanan suara yang dikoreksi untuk persepsi pendengaran, yang disebut tingkat suara tertimbang atau tingkat kebisingan.
Parameter tertimbang, juga dikenal sebagai parameter tertimbang, adalah parameter yang diukur setelah memberikan bobot pada kurva respons frekuensi untuk membedakannya dari parameter tidak berbobot dalam keadaan respons frekuensi datar. Misalnya, rasio signal-to-noise. Menurut definisinya, kami mengukur tingkat kebisingan (yang dapat berupa daya, tegangan, atau arus) pada tingkat sinyal terukur. Rasio tingkat pengenal terhadap tingkat kebisingan adalah rasio signal-to-noise. Jika itu adalah nilai desibel, kami menghitung perbedaan antara keduanya. Ini adalah rasio signal-to-noise yang tidak berbobot. Namun, karena kemampuan persepsi telinga manusia yang berbeda-beda terhadap kebisingan pada pita frekuensi yang berbeda, telinga manusia sensitif terhadap frekuensi menengah sekitar 3kHz dan sedikit kurang sensitif terhadap frekuensi rendah dan tinggi. Oleh karena itu, mengabaikan rasio signal-to-noise yang tertimbang belum tentu sesuai dengan persepsi subyektif telinga manusia terhadap tingkat kebisingan.
Bagaimana menyatukan nilai-nilai yang diukur dengan persepsi pendengaran subjektif? Jadi ada jaringan seimbang, atau jaringan berbobot, yang melemahkan frekuensi rendah dan tinggi secara moderat, menjadikan frekuensi menengah lebih menonjol. Dengan menghubungkan jaringan berbobot ini antara peralatan yang diuji dan alat ukur, pengaruh kebisingan frekuensi menengah pada peralatan tersebut akan “diperkuat” oleh jaringan. Dengan kata lain, kebisingan frekuensi menengah yang memiliki dampak lebih besar pada persepsi pendengaran diberi bobot lebih tinggi. Rasio signal-to-noise yang diukur saat ini disebut rasio signal-to-noise tertimbang, yang dapat lebih akurat mencerminkan persepsi pendengaran subjektif manusia.
Tergantung pada jaringan pembobotan yang digunakan, mereka disebut sebagai level A, level B, dan level C, dengan satuan yang dinotasikan sebagai dB (A), dB (B), dan dB (C). Tingkat suara berbobot A mensimulasikan karakteristik frekuensi kebisingan intensitas rendah di bawah 55dB untuk telinga manusia, tingkat suara berbobot B mensimulasikan karakteristik frekuensi kebisingan intensitas sedang antara 55dB dan 85dB, dan tingkat suara berbobot C mensimulasikan karakteristik frekuensi kebisingan kebisingan intensitas tinggi. Perbedaan utama di antara ketiganya adalah tingkat redaman komponen kebisingan frekuensi rendah, dengan A mengalami redaman lebih banyak, diikuti oleh B, dan C mengalami redaman lebih sedikit. Tingkat suara berbobot A banyak digunakan dalam pengukuran kebisingan di seluruh dunia karena kurva karakteristiknya mendekati karakteristik pendengaran telinga manusia. Banyak peraturan nasional terkait kebisingan yang menggunakan tingkat kebisingan berbobot A sebagai indikatornya.
