Jaringan pembobotan untuk pengukur tingkat suara
Untuk mensimulasikan pendengaran telinga manusia pada frekuensi yang berbeda memiliki sensitivitas yang berbeda, dalam pengukur tingkat suara memiliki dapat mensimulasikan karakteristik pendengaran telinga manusia, sinyal listrik dikoreksi untuk mendekati nilai jaringan dengan indera pendengaran, ini jaringan disebut jaringan pembobotan. Tingkat tekanan suara yang diukur dengan jaringan pembobotan bukan lagi tingkat tekanan suara fisik objektif (disebut tingkat tekanan suara linier), tetapi tingkat tekanan suara yang dikoreksi oleh indra pendengaran, yang disebut tingkat suara tertimbang atau tingkat kebisingan.
Parameter berbobot (juga disebut berbobot) adalah parameter yang diukur setelah beberapa pembobotan pada kurva respons frekuensi untuk membedakannya dari parameter tidak berbobot dalam keadaan respons frekuensi datar. Misalnya, rasio sinyal terhadap kebisingan, menurut definisi, kami mengukur tingkat kebisingan di bawah tingkat sinyal pengenal (yang dapat berupa daya, atau tegangan, arus), rasio tingkat pengenal terhadap tingkat kebisingan adalah rasio signal-to-noise, dan jika itu adalah nilai desibel, perbedaan antara keduanya dihitung. Ini adalah rasio signal-to-noise yang tidak tertimbang. Namun, karena kemampuan telinga manusia dalam menangkap kebisingan di semua pita frekuensi tidak sama, dan *sensitif* terhadap frekuensi menengah sekitar 3kHz, namun kurang peka terhadap frekuensi rendah dan tinggi, maka rasio S/N yang tidak berbobot mungkin tidak sama. bertepatan dengan persepsi subyektif telinga manusia terhadap ukuran kebisingan.
Bagaimana menyelaraskan pengukuran dengan persepsi subjektif? Jadi ada jaringan pemerataan atau disebut jaringan pembobotan, frekuensi rendah dan tinggi dilemahkan secara moderat, sehingga frekuensi menengah akan lebih menonjol. Jaringan berbobot ini terhubung ke peralatan yang diukur dan alat ukur, sehingga peralatan tersebut akan terkena dampak "amplifikasi" jaringan kebisingan frekuensi menengah, dengan kata lain, dampak terbesar pada indera pendengaran kebisingan frekuensi menengah diberikan a bobot yang lebih tinggi, kali ini rasio signal-to-noise yang diukur disebut rasio signal-to-noise tertimbang, yang mungkin lebih mencerminkan perasaan subyektif pendengaran manusia.
Tergantung pada jaringan pembobotan yang digunakan, mereka disebut level suara A, level suara B, dan level suara C, dan satuannya dicatat sebagai dB(A), dB(B) dan dB(C). Tingkat suara tertimbang mensimulasikan karakteristik frekuensi telinga manusia untuk kebisingan berintensitas rendah kurang dari 55dB, tingkat suara berbobot B mensimulasikan karakteristik frekuensi kebisingan intensitas sedang dari 55dB hingga 85dB, dan tingkat suara berbobot C mensimulasikan karakteristik frekuensi suara berbobot C. kebisingan dengan intensitas tinggi. Perbedaan utama antara ketiganya adalah redaman komponen kebisingan frekuensi rendah, dengan A yang paling banyak melemah, B yang kedua, dan C yang paling sedikit. Tingkat kebisingan berbobot A adalah yang paling banyak digunakan di dunia untuk pengukuran kebisingan karena kurva karakteristiknya mendekati karakteristik pendengaran telinga manusia, dan banyak norma nasional terkait kebisingan didasarkan pada tingkat berbobot A sebagai indeks.
