Arti pembobotan tertimbang untuk pengukur tingkat kebisingan
Rasio Kebisingan Sinyal (SNR)
Ini mengacu pada rasio kekuatan sinyal yang berguna terhadap kekuatan kebisingan yang tidak berguna. Biasanya diukur dengan beta. Karena daya merupakan fungsi dari arus dan tegangan, rasio sinyal terhadap kebisingan juga dapat dihitung menggunakan nilai tegangan, yaitu rasio tingkat sinyal terhadap tingkat kebisingan. Namun rumus perhitungannya sedikit berbeda. Hitung rasio signal-to-noise berdasarkan rasio daya: S/N=10 log Hitung rasio signal-to-noise berdasarkan tegangan: S/N=10 log Karena adanya hubungan logaritmik antara signal-to-noise -rasio kebisingan dan daya atau tegangan, untuk meningkatkan rasio sinyal terhadap kebisingan, perlu meningkatkan rasio nilai keluaran terhadap nilai kebisingan secara signifikan. Misalnya, ketika rasio signal-to-noise adalah 100dB, tegangan outputnya adalah 10.000 kali tegangan noise. Untuk rangkaian elektronik, ini bukanlah tugas yang mudah.
Jika amplifier memiliki rasio signal-to-noise yang tinggi, itu berarti pemandangan utara yang damai. Karena tingkat kebisingan yang rendah, banyak detail suara lemah yang ditutupi oleh kebisingan akan muncul, meningkatkan suara mengambang, meningkatkan indra udara, dan memperluas jangkauan dinamis. Tidak ada data diskriminasi yang ketat untuk menentukan apakah rasio signal-to-noise suatu amplifier baik atau buruk. Secara umum, lebih baik berada di sekitar 85dB atau lebih. Jika berada di bawah ambang batas, kebisingan yang jelas mungkin terdengar di celah musik dalam situasi mendengarkan volume tinggi tertentu. Selain rasio signal-to-noise, konsep tingkat kebisingan juga dapat digunakan untuk mengukur tingkat kebisingan suatu amplifier. Ini sebenarnya adalah nilai rasio signal-to-noise yang dihitung menggunakan tegangan, namun penyebutnya adalah angka tetap: 0.775V, dan pembilangnya adalah tegangan noise. Oleh karena itu, tingkat kebisingan dan rasio signal-to-noise adalah: yang pertama adalah angka absolut, dan yang kedua adalah angka relatif.
Setelah data lembar spesifikasi di manual produk sering kali terdapat kata A yang artinya A-weight, yaitu A-weighting. Pembobotan mengacu pada modifikasi nilai tertentu menurut aturan tertentu. Karena sensitivitas telinga manusia terhadap objek frekuensi menengah, jika rasio sinyal terhadap kebisingan pada pita frekuensi menengah penguat cukup besar, meskipun rasio sinyal terhadap kebisingan sedikit lebih rendah daripada rasio sinyal terhadap kebisingan rendah. dan pita frekuensi tinggi, tidak mudah dideteksi oleh telinga manusia. Terlihat jika metode pembobotan digunakan untuk mengukur rasio signal-to-noise pasti nilainya akan lebih tinggi dibandingkan jika metode pembobotan tidak digunakan. Dari segi bobot A, nilainya relatif tinggi tanpa memperhitungkan bobotnya.
Selain itu, untuk mensimulasikan berbagai sensitivitas persepsi pendengaran manusia pada frekuensi yang berbeda, jaringan dipasang di pengukur tingkat suara yang dapat mensimulasikan karakteristik pendengaran telinga manusia dan mengoreksi sinyal listrik untuk mendekati sensasi pendengaran. Jaringan ini disebut jaringan berbobot. Tingkat tekanan suara yang diukur melalui jaringan tertimbang bukan lagi tingkat tekanan suara kuantitas fisik objektif (disebut tingkat tekanan suara linier), tetapi tingkat tekanan suara yang dikoreksi oleh persepsi pendengaran, yang disebut tingkat suara tertimbang atau tingkat kebisingan.
Secara umum ada tiga jenis jaringan pembobotan: A, B, dan C. Tingkat suara berbobot A mensimulasikan karakteristik frekuensi kebisingan intensitas rendah di bawah 55dB di telinga manusia, tingkat suara berbobot B mensimulasikan karakteristik frekuensi kebisingan intensitas sedang dari 55dB hingga 85dB, dan tingkat suara berbobot C mensimulasikan karakteristik frekuensi kebisingan intensitas tinggi. Perbedaan utama di antara ketiganya adalah tingkat redaman komponen kebisingan frekuensi rendah, dengan A memiliki redaman paling banyak, diikuti oleh B, dan C memiliki redaman paling sedikit. Karena kurva karakteristiknya dekat dengan sifat pendengaran telinga manusia, tingkat suara berbobot A saat ini merupakan jenis pengukuran kebisingan yang paling banyak digunakan di dunia, dan B dan C secara bertahap dihentikan.
