+86-18822802390

Arti pembobotan pengukur tingkat suara

Mar 18, 2024

Arti pembobotan pengukur tingkat suara

 

Rasio Kebisingan Sinyal (SNR) adalah rasio kekuatan sinyal yang berguna dengan kekuatan kebisingan yang tidak diinginkan.
adalah rasio kekuatan sinyal yang berguna terhadap kekuatan kebisingan yang tidak diinginkan. Biasanya diukur dalam desibel. Karena daya merupakan fungsi dari arus dan tegangan, maka rasio signal-to-noise juga dapat dihitung dari nilai tegangan, yaitu rasio level sinyal terhadap level noise, dengan rumus yang sedikit berbeda. Hitung rasio signal-to-noise dalam bentuk daya: S/N=10 log Hitung rasio signal-to-noise dalam bentuk tegangan: S/N=10 log Karena signal-to-noise dalam bentuk tegangan: S/N=10 log rasio kebisingan dan daya atau tegangan adalah logaritmik, untuk meningkatkan rasio sinyal terhadap kebisingan, perlu meningkatkan nilai keluaran dan rasio nilai kebisingan secara signifikan, misalnya: ketika rasio sinyal terhadap kebisingan adalah 100dB, tegangan outputnya adalah 10,000 kali tegangan noise pada rangkaian elektronik, ini bukan hal yang mudah.


Jika amplifier memiliki SNR tinggi, itu berarti Tampilan Utara lebih senyap, dan karena tingkat kebisingan rendah, banyak detail suara lemah yang tersembunyi oleh kebisingan akan terungkap, sehingga menghasilkan peningkatan suara mengambang, a rasa udara yang lebih kuat, dan peningkatan jangkauan dinamis. Tidak ada data ketat untuk menilai apakah rasio signal-to-noise dari sebuah amplifier baik atau buruk, secara umum, lebih baik sekitar 85dB atau lebih, dan di bawah nilai garis bujur, kebisingan yang jelas dapat terdengar di kesenjangan musik dalam beberapa situasi mendengarkan dengan keras. Selain rasio signal-to-noise, pengukuran ukuran noise amplifier juga dapat digunakan pada konsep level noise, yang sebenarnya merupakan tegangan untuk menghitung nilai rasio signal-to-noise, namun penyebutnya tetap. angka: 0.775V, sedangkan pembilangnya adalah tegangan derau, jadi tingkat derau dan rasio sinyal terhadap derau masing-masing: yang pertama adalah angka absolut, yang kedua adalah angka relatif.


Dalam manual produk pada tabel spesifikasi di belakang data sering kali terdapat kata A yang berarti A-bobot, yaitu pembobotan A, pembobotan artinya suatu nilai tertentu menurut aturan tertentu yang menimbang pentingnya modifikasi, karena telinga manusia tidak sensitif terhadap frekuensi menengah, jadi jika penguat pada pita frekuensi menengah rasio signal-to-noise cukup besar, bahkan jika signal-to-noise lebih rendah dari frekuensi rendah dan tinggi- pita frekuensi, telinga manusia tidak mudah dideteksi. Terlihat jika signal to noise rasio diukur dengan pembobotan maka nilainya akan lebih tinggi dibandingkan tanpa pembobotan. Pada kasus dengan pembobotan A, nilainya lebih tinggi dibandingkan tanpa pembobotan.


Selain itu, untuk mensimulasikan sensitivitas telinga manusia pada frekuensi yang berbeda, terdapat jaringan di dalam pengukur tingkat suara yang dapat mensimulasikan karakteristik pendengaran telinga manusia, mengoreksi sinyal listrik ke nilai perkiraan sensasi pendengaran, yang disebut jaringan pembobotan. Tingkat tekanan suara yang diukur dengan jaringan pembobotan bukan lagi tingkat tekanan suara fisik objektif (disebut tingkat tekanan suara linier), tetapi tingkat tekanan suara yang dikoreksi oleh indra pendengaran, yang disebut tingkat suara tertimbang atau tingkat kebisingan.


Secara umum ada tiga jenis jaringan pembobotan, A, B dan C. Tingkat suara berbobot A adalah untuk mensimulasikan karakteristik frekuensi kebisingan intensitas rendah di bawah 55dB untuk telinga manusia, tingkat suara berbobot B adalah untuk mensimulasikan karakteristik frekuensi kebisingan sedang. intensitas kebisingan dari 55dB hingga 85dB, dan tingkat suara berbobot C adalah untuk mensimulasikan karakteristik frekuensi kebisingan intensitas tinggi. Perbedaan utama antara ketiganya adalah tingkat redaman komponen kebisingan frekuensi rendah, dengan A redaman * lebih banyak, B sedetik, dan C * lebih sedikit. Tingkat bunyi berbobot A banyak digunakan dalam pengukuran kebisingan di dunia karena kurva karakteristiknya mendekati sifat pendengaran telinga manusia, dan B dan C secara bertahap sudah tidak digunakan.

 

 

Kirim permintaan