Pengantar Jaringan Pembobotan Pengukur Tingkat Suara
Jaringan yang mengoreksi sinyal listrik hingga mendekati nilai indra pendengaran disebut jaringan berbobot. Tingkat tekanan suara yang diukur melalui jaringan pembobotan bukan lagi tingkat tekanan suara dari besaran fisik obyektif (disebut tingkat tekanan suara linier), tetapi tingkat tekanan suara yang dikoreksi oleh indra pendengaran, yang disebut tingkat suara tertimbang atau tingkat kebisingan.
Parameter pembobotan (disebut juga pembobotan) adalah parameter yang diukur setelah melakukan beberapa pemrosesan pembobotan pada kurva respons frekuensi untuk membedakannya dari parameter tidak berbobot dalam keadaan respons frekuensi datar. Misalnya, rasio signal-to-noise. Menurut definisinya, kami mengukur tingkat kebisingan (bisa berupa daya, tegangan, atau arus) pada tingkat sinyal terukur. Rasio tingkat pengenal terhadap tingkat kebisingan adalah rasio signal-to-noise. Jika nilainya desibel, hitung selisih keduanya. Ini adalah rasio signal-to-noise yang tidak tertimbang. Namun, karena telinga manusia memiliki persepsi kebisingan yang berbeda, telinga manusia akan terasa lebih baik pada frekuensi menengah sekitar 500 Hz, dan lebih buruk pada frekuensi tinggi. Oleh karena itu, rasio signal-to-noise yang tidak berbobot mungkin tidak sesuai dengan persepsi subyektif kebisingan di telinga manusia.
Bagaimana cara menyatukan nilai terukur dengan indra pendengaran subjektif? Jadi ada jaringan pemerataan, atau jaringan pembobotan, untuk melemahkan frekuensi tinggi secara moderat, sehingga frekuensi menengah lebih menonjol. Ketika jaringan pembobotan ini dihubungkan antara perangkat yang diuji dan alat ukur, pengaruh kebisingan frekuensi menengah peralatan akan "diperkuat" oleh jaringan. Dengan kata lain, kebisingan frekuensi menengah yang mempunyai dampak paling besar terhadap indra pendengaran diberi bobot lebih tinggi. Rasio signal-to-noise yang diukur saat ini disebut rasio signal-to-noise tertimbang, yang lebih mencerminkan indra pendengaran subjektif seseorang.
Tergantung pada jaringan pembobotan yang digunakan, masing-masing disebut level A, level B, dan level C. Tingkat suara berbobot A mensimulasikan karakteristik frekuensi telinga manusia untuk kebisingan intensitas rendah di bawah 55dB, tingkat suara berbobot B mensimulasikan karakteristik frekuensi kebisingan intensitas sedang dari 55dB hingga 85dB, dan tingkat suara berbobot C mensimulasikan karakteristik frekuensi kebisingan intensitas tinggi. Perbedaan utama di antara ketiganya adalah tingkat redaman komponen kebisingan frekuensi tinggi, A paling banyak melemah, B menempati posisi kedua, dan C paling sedikit.
Namun, karena kurva kenyaringan yang sama yang menjadi dasar pembobotan A telah mengalami perubahan besar setelah banyak revisi, status pembobotan A secara bertahap menurun.
