Interpretasi A/C Weighting di Sound Level Meter dan Noise Meter
Pengukur tingkat suara, juga dikenal sebagai pengukur kebisingan, adalah alat pengukur kebisingan yang paling dasar. Ini adalah instrumen elektronik, tetapi berbeda dengan instrumen elektronik objektif seperti voltmeter. Saat mengubah sinyal akustik menjadi sinyal listrik, ia dapat mensimulasikan karakteristik waktu dari kecepatan respons telinga manusia terhadap gelombang suara; karakteristik frekuensi sensitivitas yang berbeda terhadap frekuensi tinggi dan rendah dan karakteristik intensitas mengubah karakteristik frekuensi pada kenyaringan yang berbeda. Oleh karena itu, pengukur tingkat suara adalah instrumen elektronik yang subjektif.
Rasio signal-to-noise: Rasio signal-to-noise (Signal NoiseRatio) disebut sebagai rasio signal-to-noise atau rasio signal-to-noise. Rasio antara keduanya, biasanya dinyatakan dalam "SNR" atau "S/N", umumnya dalam desibel (dB), semakin tinggi rasio signal-to-noise, semakin baik.)
Sebagai contoh: Kita tahu bahwa ketika radio sedang mendengarkan radio atau tape recorder sedang memainkan musik, speaker selalu mengeluarkan berbagai suara selain radio dan musik. Beberapa kebisingan ini adalah interferensi yang dihasilkan oleh petir, motor, peralatan listrik, dll.; beberapa dihasilkan oleh komponen dan perangkat peralatan listrik itu sendiri. Semua suara ini kita sebut kebisingan. Dengan lebih sedikit noise, radio dan musik akan terdengar lebih jernih. Untuk mengukur kualitas peralatan elektro-akustik, indeks teknis "rasio signal-to-noise" biasanya digunakan. Apa yang disebut rasio signal-to-noise mengacu pada rasio daya sinyal yang berguna S terhadap daya noise N, dilambangkan sebagai S/N.
Pembobotan (pembobotan): Pembobotan (Pembobotan) juga disebut pembobotan atau kompensasi pendengaran, yang memiliki dua arti: satu adalah mempertimbangkan kondisi peralatan yang berbeda selama penggunaan dan pengukuran normal, dan koreksi buatan yang ditambahkan ke nilai yang diukur disebut pembobotan . Atau dapat dipahami sebagai: faktor koreksi yang ditambahkan ke pengukuran untuk mencerminkan objek yang diukur dengan benar (ini juga merupakan standar yang ditetapkan oleh negara untuk tujuan pemersatu pengukuran kebisingan). Misalnya, saat mengukur derau, karena telinga manusia memiliki sensitivitas tertinggi terhadap 1-5kHz dan tidak peka terhadap komponen frekuensi rendah, saat mengevaluasi derau dari indra pendengaran, setiap bagian spektrum frekuensi audio harus berbobot, yaitu perlu digunakan saat mengukur kebisingan. Melalui filter yang setara dengan karakteristik frekuensi pendengaran, untuk mencerminkan kepekaan tajam telinga manusia sekitar 3000Hz dan kepekaan yang buruk pada 60Hz, ini adalah pembobotan. Karena respons frekuensi telinga manusia bervariasi dengan kerasnya suara, kurva pembobotan yang berbeda digunakan untuk suara dengan tingkat kenyaringan atau tekanan suara yang berbeda. Saat ini, kurva pembobotan A umum digunakan, dan dBA digunakan untuk menyatakan nilai terukur dari pembobotan A ini.
Pembobotan frekuensi (jaringan pembobotan): Untuk mensimulasikan sensitivitas pendengaran manusia yang berbeda pada frekuensi yang berbeda, ada karakteristik pendengaran bawaan yang dapat mensimulasikan telinga manusia, dan memperbaiki sinyal listrik ke jaringan yang mirip dengan pendengaran. disebut jaringan berbobot. Tingkat tekanan bunyi yang diukur melalui jaringan pembobot bukan lagi tingkat tekanan bunyi kuantitas fisik objektif (disebut tingkat tekanan bunyi linier), tetapi tingkat tekanan bunyi yang dikoreksi oleh indra pendengaran, yang disebut tingkat bunyi tertimbang atau tingkat kebisingan.
Umumnya ada tiga jenis jaringan pembobotan: A, B, dan C. Tingkat suara berbobot A adalah untuk mensimulasikan karakteristik frekuensi telinga manusia terhadap kebisingan intensitas rendah di bawah 55 desibel; tingkat suara berbobot B adalah untuk mensimulasikan karakteristik frekuensi kebisingan intensitas sedang antara 55 dan 85 desibel; tingkat suara berbobot C adalah untuk mensimulasikan karakteristik frekuensi dari karakteristik kebisingan intensitas tinggi. Perbedaan antara ketiganya adalah tingkat pelemahan komponen frekuensi rendah dari kebisingan. A melemahkan paling banyak, diikuti oleh B, dan C paling sedikit. Tingkat suara berbobot A adalah yang paling banyak digunakan dalam pengukuran kebisingan di dunia karena kurva karakteristiknya dekat dengan karakteristik pendengaran telinga manusia, dan B dan C digunakan secara bertahap.
Pembobotan waktu (sensitivitas meteran): lambat, cepat, tahan pulsa atau pulsa, tahan puncak
