Pengantar Singkat Prinsip dan Fungsi Penganalisis Gambar Mikroskop
Sistem penganalisis gambar terdiri dari sistem pencitraan optik yang terdiri dari mikroskop metalografi dan tahap kamera mikroskopis, yang digunakan untuk membentuk gambar spesimen atau foto metalografi. Mikroskop metalografi dapat langsung melakukan analisis metalografi kuantitatif pada sampel metalografi; Stasiun kamera mikroskopis digunakan untuk menganalisis foto metalografi, negatif, dan objek.
Untuk menyimpan, mengolah, dan menganalisis gambar menggunakan komputer, langkah pertama yang dilakukan adalah mendigitalkan gambar. Bingkai gambar terdiri dari distribusi yang tidak cocok dengan skala abu-abu, dan ditampilkan sebagai j=j (x, y) menggunakan simbol matematika. x dan y adalah koordinat piksel pada gambar, dan j adalah nilai skala abu-abu yang ditampilkan melalui kebocoran. Jadi, sebuah bingkai gambar dapat ditampilkan menggunakan kebocoran momen urutan m × n-, di mana setiap elemen pada momen sesuai dengan piksel dalam gambar, dan nilai aij adalah nilai skala abu-abu piksel milik baris ke-i-dan kolom ke-j-dalam gambar tampilan kebocoran. Kamera CCD (kamera perangkat berpasangan biaya) adalah perangkat digitalisasi gambar. Fitur mikroskopis pada spesimen metalografi dicitrakan pada CCD melalui sistem optik dan menjalani konversi fotolistrik dan pemindaian oleh CCD. Kemudian, mereka diekstraksi sebagai kode bendera gambar, diperluas dengan expander, dan diukur ke dalam tingkat skala abu-abu untuk disimpan, dan akhirnya gambar digital diperoleh. Mesin akuntansi menetapkan ambang skala abu-abu T berdasarkan nilai skala abu-abu dari fitur yang akan diukur dalam citra digital. Untuk setiap piksel dalam gambar digital, jika skala abu-abunya lebih besar atau sama dengan T, putih (nilai skala abu-abu 255) digunakan untuk menggantikan skala abu-abu aslinya; Jika kurang dari T, maka warna hitam (nilai abu-abu 0) dapat digunakan untuk menggantikan tingkat keabuan asli, yang dapat mengubah tingkat keabuan citra menjadi citra biner yang hanya memerlukan tingkat keabuan hitam dan putih, kemudian melakukan pemrosesan yang diperlukan pada citra tersebut, sehingga memudahkan fungsi akuntansi untuk melakukan kewajiban analisis citra seperti penghitungan partikel, luas, dan pengukuran keliling pada citra biner. Jika pemrosesan warna semu digunakan, 256 tingkat abu-abu dapat diubah menjadi warna yang sesuai, membuat detail dengan tingkat abu-abu serupa dan kondisi sekitarnya atau detail lainnya mudah dikenali, dan kemudian meningkatkan gambar, yang lebih kondusif untuk pemrosesan gambar multi fitur oleh komputer.
